איך מתקבלים אלינו?
מהנדסי תעשייה וניהול אינם נדרשים בהשלמות לקראת לימודים בתכנית לתואר שני בבית הספר להנדסת תעשיה וניהול.
מועמדים בעלי תארים ראשונים בדיסציפלינות אחרות ידרשו לקורסי השלמה שייקבעו בהתאם לרקע האקדמי שלהם.
נרשמים הנדרשים לעד 2 קורסי השלמה יוכלו ללמוד בתוכנית המוסמכים במקביל להשלמות.
נרשמים הנדרשים ליותר מ-2 קורסי השלמה יוכלו להשתלב בתוכנית רק לאחר השלמתם בהצלחה (קורסי ההשלמה בתשלום נוסף).
השלמות ללימודי התואר השני בהנדסת תעשייה וניהול לבעלי תואר ראשון בתחומים אחרים:
תואר ראשון בדיסציפלינה הנדסית אחרת או מדעים מדויקים:
- תכנון וניהול התפעול 2 (3 נ"ז)
- חקר ביצועים 2 (3 נ"ז)
- ניתוח מערכות מידע 1 ( 3 נ"ז)
תואר ראשון במדעי החברה ודיסציפלינות כמותיות (כלכלה וכדו'):
- חקר ביצועים 2 (3 נ"ז)
- תכנון וניהול התפעול 1 (3 נ"ז)
- תכנון וניהול התפעול 2 (3 נ"ז)
- ניתוח מערכות מידע 1 (3 נ"ז)
- בסיסי נתונים (3 נ"ז)
תואר ראשון במדעי הרוח, מדעי ההתנהגות, עיצוב ודיסציפלינות אחרות:
- חקר ביצועים 1 (3 נ"ז)
- חקר ביצועים 2 (3 נ"ז)
- תכנון וניהול התפעול 1 (3 נ"ז)
- תכנון וניהול התפעול 2 (3 נ"ז)
- ניתוח מערכות מידע 1 (3 נ"ז)
- בסיסי נתונים (3 נ"ז)
- מבוא לתכנות בפייתון (3 נ"ז)
- התנהגות ארגונית (2 נ"ז)
רשימת קורסי ההשלמה
חשיבה תכנותית
לקורס זה שתי מטרות יסוד, אחת היא הצגת מדעי המחשב כתחום מדעי בעל אופי מתמטי ולוגי. המטרה השנייה לימוד תכנות בסיסי בשפת ,Python ושימוש באלגוריתמים פשוטים לפתרון בעיות כשפה ראשונה. הקורס יכלול בין השאר את הנושאים הבאים: מבוא למדעי המחשב, קלט/פלט, טיפוסי משתנים, ביטויים, התאמת מחרוזות בסיסית, התניות, לולאות, פונקציות, מערכים חד ורב מימדיים, רקורסיות, טיפול בסיסי בקבצים, מבני נתונים בסיסיים.
ניתוח מערכות מידע 1
תקציר הקורס: הקורס עוסק בהבנת העקרונות של מערכות מידע: משמעות המידע בארגון; מערכות המידע כמנוף עסקי ואסטרטגי; מחזור החיים של מערכת מידע הכולל את תהליכי הייזום, האפיון, שלבי הפיתוח, ההטמעה והתחזוקה. במקביל נלמדים מודלים לייצוג מערכת מידע, מהיבט פונקציונאלי (Data Flow Diagram (DFD- מהיבט נתונים (Entity Relations Diagram-ERD), המשמשים את שלבי הפיתוח, מהגדרת הדרישות ועד ליישום והטמעה. הקורס מעמיק בעיצוב מונחה משתמש (User Centered Design-UCD) תוך שימוש במתודולוגית החשיבה העיצובית (Design Thinking), ולמידת כלים להצגה וויזואלית של הממשקים כגון AdobeXD או Figma. בקורס הסטודנטים.ות מתרגלים.ות ייזום, ניתוח ואפיון מערכת מידע בהקשר מעשי הרלוונטי להם.
חקר ביצועים 1
פיתוח ופתרון של מודלים מתמטיים לתכנון והפעלה של מערכות בהנדסת תעשייה ולקביעת פתרונות אופטימליים. נושאי הקורס כוללים: תכנות ליניארי, תכנות דינמי, תכנות בשלמים, אלגוריתם הסימפלקס, דואליות וניתוח, בעיות תובלה ותורת ההחלטות.
חקר ביצועים 2
הכרת מודלים לתיאור מערכות המושפעות מגורמים אקראיים. תהליך פואסון, שרשראות מרקוב בסיסיות, שרשראות מרקוב מיוחדות, התנהגות של שרשראות מרקוב לאורך הזמן, תהליכים מרקוביים. תורת התורים, ננתח מערכות תורים פשוטות עם מופע פואסוני וזמן שירות מעריכי ומערכות תורים מיוחדות.
התנהגות ארגונית
עבודה בארגונים בנויה על פעילות קבוצתית המבוססת על עבודת צוות, שיתוף וניהול ידע, זיהוי יעדים קבוצתיים וארגוניים ועמידה בהם. כמו כן, במהלך הקריירה התעסוקתית מתקדמים עובדים לעמדות ניהול ובמסגרת תפקידם הם אחראים על בניית אסטרטגיה ומימושה, הגדרת תהליכי עבודה, ניהול תקציבים ואנשים, ניהול שינויים ארגוניים, וקבלת החלטות.
מכאן, שהכרה והבנה של מושגים כמו: אסטרטגיה ארגונית, תרבות ארגונית, פוליטיקה ארגונית, ומחזור חיים ארגוני רלוונטיים מאוד להכשרתם של הסטודנטים ויתרמו להצלחתם בהשתלבות בארגונים.
תכנון וניהול התפעול 1
הקורס מהווה חלק ראשון מתוך סדרת קורסים העוסקים בלימוד עקרונות ניהול התפעול בארגונים המספקים מוצרים או שירותים. במסגרת הקורס מוצגות גישות מתקדמות וכלים לניהול ותכנון אפקטיביים של תהליכי ייצור ושירות, במטרה לשפר את הביצועים התפעוליים של הארגון. הנושאים המרכזיים הנלמדים בקורס כוללים אסטרטגיה ותחרות, חיזוי ביקושים, תכנון ייצור מצרפי, תכנון ובקרת מלאי עבור ביקושים ידועים ובלתי ודאיים, וכן ניהול שרשרת אספקה.
הקורס מתמקד ביישום כלים כמותיים, ובכלל זה מודלים מתמטיים ואנליטיים, לניהול ושיפור ביצועים תפעוליים בסקטורים תעשייתיים מגוונים.
תכנון וניהול התפעול 2
קורס זה הוא השני בסדרת קורסים העוסקת בהקניית ידע בניהול תפעול בארגונים המספקים מוצרים או שירותים. בקורס נלמדות שיטות וכלים מתקדמים לניהול ותכנון יעיל של תהליכי ייצור ושירות, תוך מיקוד בשיפור ביצועים תפעוליים בארגון. בין הנושאים המרכזיים הנלמדים בקורס נכללים MRP (תכנון דרישות חומרים), שיטות לתכנון הזמנות, תזמון וסדר שיבוץ על מכונות בהתאם לפונקציות מטרה שונות, תוך שימוש בשיטות יוריסטיות ובשיטות אופטימליות כגון הסתעף וחסום, וכן איזון קווי ייצור.
הקורס מתמקד גם ביישום כלים כמותיים, לרבות מודלים מתמטיים ואנליטיים, לניהול ולשיפור הביצועים התפעוליים במגוון תעשיות, כולל ניתוחי רגישות המסייעים בקבלת החלטות מושכלת.
בסיסי נתונים
מטרת הקורס היא להקנות הן ידע התיאורטי והן ניסיון פרקטי בעבודה למול בסיסי נתונים רלציוניים. נפתח בהבנה של עולם הנתונים במאה ה-21 והצורך ההולך וגדל באיסוף, שמירה ועיבוד הנתונים, בהמשך נלמד את נושא אלגברת היחסים עליה מושתת השפה, נבין את הצורך בבסיסי נתונים בחיי היומיום ונלמד את רכיבי שפת SQL בכדי לבנות שאילתות יעילות לשליפת נתונים והסקת מסקנות. במהלך הקורס ישולבו עקרונות ראשוניים של בינה מלאכותית (AI) כבסיסי ללימוד תכני הקורס. הסטודנטים בקורס זה ירכשו ידע בכתיבת שאילתות פשוטות ומורכבות ויקבלו ניסיון מעשי בעבודה למול בסיסי נתונים, החל מעיצוב בסיס נתונים חדש, תכנון, יישום וניהול בסיסי נתונים יחד עם ידע בנירמול טבלאות וזאת לפי הנדרש כיום בתעשייה. הסטודנטים ילמדו ויתרגלו מקרי בוחן מגוונים בשיעורים המעשיים במעבדת המחשבים וזאת בכדי לקבל ידע פרקטי בכתיבת שאילתות מורכבות ובאופטימיזציה של שאילתות, כנדרש כיום בשוק העבודה.
שימו לב: לתוכנית יתקבלו מועמדים בעלי ממוצע ציונים של 80 לפחות בתואר ראשון (במקרים חריגים: באישור ראש בית-הספר).
- אנו מאפשרים קבלה חריגה של עד 10% משיעור הסטודנטים המתקבלים, למועמדים שאינם עומדים בתנאי הקבלה. בתיאום מול מרכז מידע ורישום, ועדת קבלה מיוחדת תבחן מועמדים חריגים על פי שיקוליה והתרשמותה מרצינותם ויכולתם להתמודד עם לימודי הנדסה, ובהתאם קובעת האם יתקבלו ובאלו תנאים.
