התמקצעות חדשה במחלקה להנדסת תוכנה בשנקר - Hands-on data science

התמקצעות חדשה במחלקה להנדסת תוכנה בשנקר – Hands-on data science

'"

"דאטה סיינס" הוא תחום אשר תופס את הכותרות בתחומי ההנדסה בתקופה האחרונה. יותר ויותר אקדמאים עושים הסבה לאנליסטים בתארים כגון ניהול מידע וידע. ברחבי הארץ נפתחים קורסים מקצועיים שמבטיחים להכשיר למקצוע מדען נתונים במספר שיעורים. המטרה של כולם דומה – לתת את הכלים הדרושים לעבודה בתחום מדעי הנתונים והמידע.

rn

מדעי הנתונים הוא תחום שמחבר שיטות, תהליכים, אלגוריתמים ומערכות למטרת הבנת והפקת תובנות מנתונים.

rn

לרוב, הכוונה לנתוני עתק. מדעי המידע הינו תחום שמתרכז בנתונים בעלי ערך, במידע. לתובנות אלו יש ערך כלכלי, חברתי ותרבותי עצום. אולם, הכרת השיטות והתיאוריות אינן מספיקות ויש לשלבן עם ידע הנדסי ביחד עם ניסיון ופרקטיקה.

השילוב של לימוד תיאוריות עם ידע הנדסי ופרקטיקה אינו מובן מאליו ומחייב יכולות הוראה וצוות מקצועי ומנוסה בתחומו. את הכפפה הזו הרימה המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר. עם פרוס שנת הלימודים החדשה – תש"ף – ולאחר מספר שנים של הרצת קורסים מקצועיים ופרקטיים בתחומי מדעי הנתונים והמידע, מתחדשת המחלקה להנדסת תוכנה בהתמקצעות חדשה ואטרקטיבית לסטודנטים בשנים שלישית ורביעית.

מתוך הבנה של צרכי השוק הבינלאומי, המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר מוסיפה רובד פרקטי עכשווי ללימודי מדעי הנתונים והמידע. כחלק מתהליך זה, הלימודים כוללים התמחות מקצועית ועכשווית בהנדסת נתונים ומידע פרקטיים. Hands-on data science היא התמקצעות הכוללת לימודי תכנות בפייטון ויישום נושאים מורכבים בקורסים מתקדמים כמו כריית מידע, למידת מכונה, למידת עומק, בינה מלאכותית AI, עיבוד תמונה, אלגוריתמים מתקדמים ועוד. הקורס למידת עומק נלמד בשילוב למידה מקוונת והוכיח הצלחה עצומה. לאלו מתווסף תהליך שנתי של עבודה על פרויקטי גמר פרקטיים המשלבים דאטה סיינס עם מחשוב ענן ומערכות משובצות. כל אלו הופכים את חוויית הלימוד להצלחה, ואת התוצרים המתוכנתים למקצועיים.

rn", #, #, "

הניסיון של המחלקה להנדסת תוכנה בשנקר בתחום של דאטה סיינס אינו חדש. כמה מפרויקטי הגמר הבולטים במחלקה התעסקו בבסיסם בתחום ה"דאטה סיינס".

הסטודנטים אלן טרופה, דולב פרחי ופביאן רויטמן בהנחיית ד"ר מרסלו שיכמן, אפליקציה לניהול דיאטה ותזונה בעולם המודרני תוך כדי שימוש בלמידת מכונה. המערכת לומדת את המשתמש ומבינה מה הוא או היא אוהבים. האפליקציה מהווה מערכת המלצה, ועל כך מציעה לו דברי מזון ובמקביל עוקבת אחרי הרגלי האכילה של המשתמש ודואגת להתאמה אוטונומית של תוכנת תזונה בריאה עבורו. בנוסף, קיים מעקב צמוד של תזונאים שיוכלו לתקשר עם המשתמש מכל מקום. 

אלן טרופה, דולב פרחי ופביאן רויטמן

האפליקציה getApp של קרן גולד, עמרי ליאו פינקלשטיין ושרון יוסף, בהנחיית פרופ' אביבית לוי, הינה סוכן לומד, בעזרת למידת מכונה, שמכיר ויודע את המשתמש ועובד על נתונים אמינים ואמיתיים. האפליקציה מספקת אבטחה מוגברת למידע רגיש של המשתמשים. היא מקשרת בין אנשים בעלי תחביבים משותפים ויוצרת היכרות חדשה בין אנשים ומשתמשת במיקום הנוכחי של משתמש הקצה ומציעה לו פעילויות אטרקטיביות ורלוונטיות עבורו באזור שלו לפי העדפות והגדרות שלו. האפליקציה מאפשרת דירוג של משתמשים על ידי משתמשים אחרים וכמו כן תומכת בצ׳ט בין המשתמשים. האפליקציה עונה לצרכים של מגוון רחב של גילאים בהמון תחומים שונים של כלל שכבות האוכלוסייה. האפליקציה מאפשרת לכל אחד ליצור פעילות לפי איזה נושא שיבחר וכמו כן לבחור את מספר המשתתפים באותה פעילות שיצר.

קרן גולד, עמרי ליאו פינקלשטיין ושרון יוסף

אסף לוק, גל ארגוב סופר ורן שושן לקחו את תחום עיבוד התמונה כמה צעדים למעלה. הסטודנטים יצרו מערכת שמאפשרת מיכון וייעול של תהליך השכרת רכב על ידי דיגיטליזציה (מ-אנלוגי ל-דיגיטלי). בעזרת טכנולוגיות מהמתקדמות בעולם בעיבוד תמונה מזערית, הם מזהים באופן אוטומטי שינויים במעטפת הרכב שהוחזר בתום תקופת השכרה, לעומת מצבו בעת מסירת הרכב ללקוח. ליבת המערכת מבוססת על מגוון טכניקות לעיבוד תמונה. יתרונות המערכת כוללים זיהוי אמין של שינויים, חסכון בכוח אדם, חסכון בעבודת ניירת, תיעוד מדויק של היסטורית השכרה ועוד.

אסף לוק, גל ארגוב סופר ורן שושן

rn"'