המרכז למצוינות בהוראה

מבוא לבינה מלאכותית

בינה מלאכותית הפכה לנגישה עבור כולם, בעיקר באמצעות מודלים שיש להם היכולת לייצר תוכן חדש. מודלים אלו שייכים לתת תחום שנקרא בינה מלאכותית יוצרת – Generative AI. באמצעותה, ניתן ליצור תמונות, קטעי וידאו, תלת מימד, מוזיקה, קול, קטעי קוד, טקסט ולעבד שפה טבעית. 
היא פועלת על ידי שימוש בארכיטקטורות של רשתות עצביות מתקדמות הדומות בפעולתן לאופן בו המוח האנושי מעבד מידע.
הרעיון המרכזי מאחורי טכנולוגיה זו, הוא לא רק לשכפל או לחקות נתונים קיימים, אלא להמציא תוצאות חדשות ומקוריות המבוססות על דפוסים שנלמדו מכמויות אדירות של נתונים.

מונחי יסוד

• בינה מלאכותית – ניסיון לדמות חשיבה או פעולה אנושית באמצעים טכנולוגיים.
• למידת מכונה – מצב בו המחשב לומד מתוך דוגמאות מבלי שנדרש לתכנת אותו לכל סיטואציה אפשרית.
• למידה עמוקה – שיטה של למידת מכונה שיכולה באופן עצמאי לזהות הקשרים, דפוסים ולעבד מידע תוך מתן תשומת לב לפרטים. שיטה זו עושה שימוש ברשת נוירונים מלאכותית בדומה לזו הקיימת במוח האנושי.
• בינה מלאכותית יוצרת Generative AI – מודלים (נקראים transformers) שאומנו בלמידה עמוקה ויש להם היכולת ליצור תוכן ויזואלי, טקסטואלי, אודיו וקוד. 

גלוסרי בינה מלאכותית – AI Glossary – מונחון שנקר למושגים ומונחי יסוד מבית שנקר

היכרות עם בינה מלאכותית – עומקים משתנים

5 דקות – בינה מלאכותית באקדמיה – הזדמנות ואתגרים
מה חדש בזה? מה אפשר לעשות עם זה? ואיך זה מתחבר ללימודים?
מתוך סרטוני הדקאנט לחדשנות בהוראה ובלמידה, אונ' תל אביב.

29 דקות – אוריינות AI באקדמיה: ממיומנויות בסיסיות ועד תכנון לימודים עם פרופ' ארנון הרשקוביץ
שיחה מעמיקה עם ראש החוג לחינוך מתמטי מדעי וטכנולוגיה באונ' תל אביב, כוללת טיפים מעשיים לשימוש באופן מושכל ואפקטיבי בשילוב AI בתהליכי למידה והוראה.
מתוך סרטוני הדקאנט לחדשנות בהוראה ובלמידה, אונ' תל אביב.

8 שעות – AI למתחילים: לומדים לדבר עם בינה מלאכותית
קורס מקוון וחינמי בעברית, בהנחיית דרור גלוברמן. הקורס אינו דורש ידע קודם או רקע טכנולוגי.
בהפקת מערך הדיגיטל הלאומי בשיתוף משרד החדשנות המדע והטכנולוגיה וקמפוסIL.

48 שעות – מבוא לבינה מלאכותית: מתאוריה לפרקטיקה
קורס מקוון וחינמי בעברית, המתעמק בתיאוריה ובפרקטיקה, כלים מעשיים ושיטות מתקדמות בבינה מלאכותית.
הקורס דורש ידע בסיסי בתכנות, היכרות עם מבני נתונים ומתמטיקה ברמת 5 יח"ל.
קורס בהפקת אונ' בן גוריון בנגב וקמפוסIL.

רשימת קריאה בנושאי למידה והוראה עם בינה מלאכותית

רשימת מקורות בנושא בינה מלאכותית בלמידה ובהוראה, אשר הוקמה במערכת Leganto ונאספה על ידי צוות ספריית שנקר. בין המקורות מאמרים אקדמיים, דו"חות וספרים דיגטליים בנושאי: דרכי הערכה באמצעות AI, טכנולוגיות למידה והוראה באמצעות AI ו-Chatbots, וספרים כללים בנושא בינה מלאכותית.
קישור לרשימה

צורת תקשורת עם יישומי AI באמצעות PROMPT

פרומפט PROMPT – שאלה או הוראה הניתנת למודל ומעוררות תגובה ספציפית, תגובה זו תלויה במבנה הלוגי ובבהירות ההנחיה על מנת להגיע לפלט האפקטיבי ביותר. הנחיה מנוסחת היטב יכולה לייצר תפוקות רצויות אך גם להוביל לאינטראקציות מגוונות ומתוחכמות יותר עם מערכות בינה מלאכותית. 

על מנת לקבל תוצאות מיטביות בשימוש עם מודלים של שפה חשוב לעבוד עם העקרונות הבאים:

• קונטקסט: הקדמה הצגה עצמית של תחום העיסוק, הסבר רחב על הצורך ומי קהל היעד. ניתן גם להגדיר עבור המודל תפקיד והתנהגות, לדוגמה מומחה המקדם את השיחה באמצעות שאלות ומתן עצות.
• הנחיה מדויקת וברורה ככל הניתן, מאורגנת לפי שלבים, יכולה להיות גם ארוכה.
• סוג תוצר ומבנה: מחקר, הוראה, שוטף. יתרונות וחסרונות, השוואות בטבלה, סיבה ותוצאה, סיעור מוחות.
• טון: יכול להיות מקצועי וגם התנהגותי יחד, לדוגמה: מומחה + אסרטיבי אקדמי, חברי, מומחה, אסרטיבי.
• גבולות: מספר מילים, שפה, נושאים.

>> קישור למסמך טיפים
>> יצירת פרומפטים אפקטיביים: מדריך מעשי לעבודה עם AI (9 דקות)

כלים מובילים מודלים לעיבוד שפה

ChatGPT – צ'טבוט מבוסס בינה מלאכותית שפותח על ידי חברת OpenAI. הצ'טבוט בנוי על מודלי השפה הגדולים GPT-3.5 וGPT-4 של החברה, ואומן תוך שימוש בשיטות של למידה מונחית ולמידת חיזוק יחדיו. ל-ChatGPT בעברית יש את אותן יכולות כמו ל-ChatGPT בכל שפה אחרת. אלה כוללים את היכולת ליצור טקסט על סמך קלט, לענות על שאלות, לסכם טקסט, לתרגם טקסט ועוד הרבה יותר. היכולות הספציפיות של ChatGPT בעברית יהיו תלויות באיכות ובכמות המידע הזמין למערכת. חסרונו כרגע הוא מגבלותיו למידע מעבר לספטמבר 2021.

>> קישור להוראות התחברות.
>> איך נרשמים ל-ChatGPT המדריך המלא להרשמה (7 דק')

לקריאה נוספת:

• איך chatgpt עובד?
• ללמד באמצעות ChatGPT
• Full ChatGPT Guide for Students
• טיפים לעבודה עם ChatGPT
• אתר עם פרומפטים לדוגמה
• התוספים של ChatGPT

Gemini – צ'טבוט מבוסס בינה מלאכותית מטעם גוגל. הוא יכול להשיב על שאלות בנושאים שונים, לכתוב סיפורים, שירים, תסריטים ולסכם טקסטים ארוכים. את התשובות של Gemini ניתן לייצא לג'ימייל או לגוגל דוקס בלחיצת כפתור או לשתף אותן באמצעות אפליקציות צד-שלישי. וכן, אפשר לבקש מ-Gemini להקריא בקול את התשובות שלו (גם בעברית). בנוסף, Gemini יודע לנתח תמונות וליצור טקסט שמבוסס עליהן, כגון כיתוב לתמונה ולהסביר מה רואים בה.

לאחרונה קיבל עדכון ובו הוא יכול להתחבר ולשאוב מידע מאפליקציות גוגל בהן: המייל האישי, שרת האחסון האישי Drive, יוטיוב, גוגל מפות ועוד.

Bing – מנוע חיפוש משולב עם CHAT המבוסס על GPT- 4 המאפשר לקבל תוצאות רלוונטיות כולל קישורים למקורות המידע. השימוש בו אפשרי דרך דפדפן EDGE. קישור לשימוש במנוע.

מחוללי דימויים

על מנת לקבל תוצאות מיטביות בשימוש עם מודלים ליצירת דימויים חשוב לעבוד עם העקרונות הבאים:

• מדיום – החלטה מהי סוג המדיה שאנו רוצים ליצור, תמונה ריאליסטית, יצירה דיגיטלית, איור, קומיקס וכו'.
• סגנון – הגדרה ברורה של סגנון עיצובי אמנותי מתולדות האמנות או תולדות העיצוב, שימוש בסגנונות של אמנים ותנועות שונות.
• סצנה – תיאור הנושא, התרחשות סביבה וכל אובייקט או דימוי המקבל ביטוי בתוך הקומפוזיציה.
• תוספות – צבעוניות, זויות, תאורה, מזג אויר וכל תוספת המהווה תפקיד משני בקומפוזיציה.

>> איך מחוללי דימויים עובדים?
>> יצירת תמונות ב-AI: ראיון עם פרופ' עמית ברמנו (48 דקות)

כלים מובילים מודלים ליצירה ויזואלית – דימויים, וידאו:

• דאלי | 3 Dalle
• בינג | BING IMAGE CREATOR
• מידג'רני | midjourney
• סטייבל דיפיוז'ן | STABLE DIFFUSION
• אדובי | ADOBE
• רנוואיי | RUNWAY

קישורים לכלים נוספים:

>> קישור למאגר הכלים של מופ"ת

>> קישור למאגר הכלים של FUTUREPEDIA

רוצים/ות לשמוע עוד? הנה כמה פודקאסטים מומלצים בנושא

• בזמן שעבדתם – דרור גלוברמן ודני פלד – פודקאסט על טכנולוגיה מדיה ודיגיטל.
• הפודקאסט של לקס פרידמן – בינה מלאכותית וטכנולוגיה.

צילום בראש העמוד: שלומי מזרחי